SpringBoot实现Read Through模式

简介

Read Through模式通常是指一种缓存策略，其中当应用程序尝试读取数据时，缓存系统首先被检查以查看数据是否已经存在于缓存中。如果缓存中存在数据（即缓存命中），则直接从缓存中读取数据并返回给应用程序。如果缓存中不存在数据（即缓存未命中），则从底层的数据存储（如数据库）中读取数据，然后将数据加载到缓存中，最后再返回给应用程序。

这种模式的主要优点包括：

提高性能：通过减少对底层存储的直接访问次数，可以显著提高数据检索的性能。
减少延迟：缓存通常位于内存中，访问速度比磁盘存储快得多，因此可以减少数据检索的延迟。
减轻数据库负载：通过在缓存中存储频繁访问的数据，可以减少对数据库的查询压力，从而提高整个系统的吞吐量。

Read Through模式通常与Lazy Loading（懒加载）和Eager Loading（急加载）等策略相对比：

Lazy Loading：数据仅在需要时才加载，这可以减少不必要的数据加载，但可能会增加首次访问的延迟。
Eager Loading：预先加载数据，这可以减少首次访问的延迟，但可能会增加应用程序的内存使用和启动时间。

在实现Read Through模式时，可能需要考虑以下方面：

缓存失效策略：确定何时从缓存中移除数据，例如基于时间（TTL）或基于空间（当缓存达到一定大小时）。
并发控制：处理多个应用程序实例同时访问和修改缓存的情况。
数据一致性：确保缓存中的数据与底层存储中的数据保持一致，特别是在数据更新时。

实现

在Spring Boot中实现Read Through模式，通常可以通过Spring Cache抽象来完成。Spring Cache提供了一个跨不同缓存实现的统一API，并且支持多种缓存解决方案，如EhCache、Hazelcast、Infinispan、Redis等。

添加依赖：首先，需要添加Spring Boot的缓存依赖和选择的缓存实现库（如Redis）

<!-- Spring Boot Starter Cache -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

<!-- 以Redis为例，添加Redis的Spring Boot Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

启用缓存注解：在Spring Boot的配置类上添加@EnableCaching注解，以启用缓存注解支持。

配置缓存管理器：配置一个或多个CacheManager，Spring Boot会自动配置一个简单的CacheManager，但你可以根据需要配置更复杂的缓存策略。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;

@Configuration
public class RedisCacheConfig {

    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(RedisSerializer.string()))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(GenericJackson2JsonRedisSerializer.json())))

Map<String, RedisCacheConfiguration> customCacheConfigs = new HashMap<>();
customCacheConfigs.put("mySpecialCache", 
    config.entryTtl(Duration.ofMinutes(15))); // 为特定缓存设置不同的过期时间

                .disableCachingNullValues();
        return RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
                .cacheDefaults(config)
            // 在这里可以自定义添加缓存配置
                .withInitialCacheConfigurations(customCacheConfigs)
                .build();
    }
}

使用缓存注解：在需要缓存的方法上使用@Cacheable注解来实现Read Through模式。如果缓存中没有数据，方法将被调用，结果将被缓存。

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class MyService {

    @Cacheable(value = "myCache", key = "#id")
    public MyData getDataById(String id) {
        // 从数据库加载数据
        return myDataRepository.findById(id);
    }
}

缓存键值：在@Cacheable注解中指定缓存的键值，这通常是基于方法参数的值。
缓存名称：指定缓存名称，这将用于区分不同的缓存域。
配置缓存参数：可以根据需要配置缓存的超时时间、条件、除非条件等
1. value或cacheNames：指定缓存名称。可以指定一个或多个缓存名称，它们将用于存储缓存。
```
@Cacheable(value = "myCacheName", key = "#id")
```
2. key：定义缓存键值的生成策略。通常使用SpEL表达式（Spring Expression Language）来指定方法参数作为缓存键。
```
@Cacheable(cacheNames = "myCache", key = "#id")
```
3. condition：定义缓存的条件，只有满足条件时才进行缓存。
```
@Cacheable(cacheNames = "myCache", key = "#id", condition = "#id.length() > 3")
```
4. unless：定义不进行缓存的条件，与condition相反，用于排除某些情况。
```
@Cacheable(cacheNames = "myCache", key = "#id", unless = "#result == null")
```
5. keyGenerator：指定自定义的缓存键生成策略，如果需要更复杂的键生成逻辑，可以指定一个KeyGenerator的Bean名称。
```
@Cacheable(cacheNames = "myCache", keyGenerator = "myKeyGenerator")
```
6. cacheManager：指定使用哪个CacheManager，如果有多个CacheManager时使用。
```
@Cacheable(cacheNames = "myCache", cacheManager = "myCacheManager")
```
7. expireAfterWrite：设置缓存项写入后过期时间（单位为毫秒）。这是一种常用的配置，用于定义缓存数据的生存时间。
```
@Cacheable(cacheNames = "myCache", key = "#id", expireAfterWrite = 3600000) // 1小时后过期
```
8. expireAfterAccess：设置缓存项最后一次访问后过期时间，适用于缓存数据在最后一次被访问后多久过期。
9. refreshAfterWrite：设置写入后多久刷新缓存，适用于动态刷新缓存的场景。
10. sync：设置是否同步创建缓存项，防止并发环境下的竞态条件。
异常处理：确保处理缓存方法中可能抛出的异常，以避免影响应用程序的稳定性。